Xiaomi przedstawione MiMo, model sztucznej inteligencji typu open source przeznaczony do zadań wymagających logicznego i matematycznego rozumowania. Mimo niewielkich rozmiarów, ludzie już teraz mówią o nim, ponieważ ma przewyższył znacznie większe modele w testach publicznych. Warto pamiętać, że to nie jest to pierwszy autorski model tej markijest jednak najpotężniejszym i przede wszystkim pierwszym oprogramowaniem typu open source.
Xiaomi MiMo: Model AI do rozumowania, który rzuca wyzwanie ChatGPT
Xiaomi, firma znana szerszej publiczności ze swoich smartfonów i urządzeń inteligentnych, postanowiła podnieść poprzeczkę, wprowadzając coś, co znacznie wykracza poza jej zwykły obszar działania: MiMo, jego pierwszy model AI typu open source skoncentrowany na rozumowaniu.
Według wpisu prezentacyjnego na WeChat, MiMo ma 7 miliardów parametrów, jednak udało mu się prześcignąć znacznie większe modele, takie jako1-mini przez OpenAI i Qwen-32B-Podgląd przez Alibaba w ważnych publicznych punktach odniesienia, takich jak AIME24-25 do rozumowania matematycznego i LiveCodeBench v5 do generowania kodu.
Xiaomi potwierdziło, że MiMo koncentruje się na zadaniach wymagających wnioski logiczne i matematyczne. Innymi słowy: nie jest to ogólny chatbot konwersacyjny, ale „mózg” zaprojektowany do wykonywania określonych zadań, który potencjalnie może być bardzo przydatny w środowiskach biznesowych, w których liczą się wydajność, precyzja i niskie koszty. I właśnie te cechy sprawiają, że jest to interesujące dla przetwarzania brzegowego: tam, gdzie sprzęt jest ograniczony, potrzebne są małe, ale wytrzymałe modele.
Cała dokumentacja techniczna i sam model zostały udostępnione na GitHub e Tulenie Twarz, wyraźnie wskazująca na otwarcie się na społeczność open-source.
Jest jeszcze jedna dynamika, którą należy obserwować: Specjalizacja. Podczas gdy wielu goni za coraz większymi i droższymi modelami ogólnymi, część sektora zwraca się w stronę konkretne modele, stworzony do robienia kilku rzeczy, ale robiący je bardzo dobrze. I tutaj właśnie MiMo wykorzystuje swój atut: tylko 7 miliardów parametrów, ale precyzyjne skupienie na temat rozumowania matematycznego i generowania kodów.
