Dokładnie dwa lata minęły, odkąd Xiaomi zaprezentowało swój smartfon Mi 5C, który został wyposażony pod ciało w pierwszy (i jedyny) zastrzeżony procesor marki Xiaomi Surge S1. Eksperyment, być może fiasko, ale od marca 2017 r. Pojawiło się wiele wiadomości, w których firma była głównym bohaterem w tworzeniu samodzielnie produkowanych SoC klasy średniej, chociaż do tej pory nie ma śladu kontynuacji tej przygody.
Plotki, które doprowadziły nas do przekonania, że firma mogłaby opracować nowy Surge S2, były niezliczone, ale najnowsze informacje z Chin położyły dziś kres pomysłowi, że Xiaomi kontynuuje projekt rozwoju własnych procesorów , Xiaomi porzuciłoby swoje ambicje, aby uruchomić linię smartfonów z zastrzeżonym procesorem, aby skupić się na innych typach układów o niskim zużyciu energii takich jak te Bluetooth o małej mocy, chipy RF i inne komponenty peryferyjne, elementy równie przydatne, jeśli nie niezbędne, w smartfonach i nie tylko, ale z pewnością tańsze w opracowaniu i produkcji.
Do widzenia Surge Xiaomi: nowe inwestycje będą koncentrować się na DEEPerceptron
Badania i rozwój dla Xiaomi będą koncentrować się głównie na sektorze fotograficznym, zaczynając od czujników, które w ciągu roku wzrosły z 48 MP do 64, a następnie rozdzielczości 108 MP, podczas gdy przyszłość koncentruje się już na czujnikach 150 MP. Inżynierowie azjatyckiej marki opracowują również nowe, składane rozwiązania kamer, od patentów związanych ze składanymi smartfonami po wyskakujące rozwiązania i wszystko inne, co sugeruje wyobraźnia, ale pozostanie na nogach na ziemi Xiaomi pracuje nad ulepszeniem tradycyjnych rozwiązań.
I tu pojawiają się inwestycje w firmę DEEPerceptron, której praca sięga od sztucznej inteligencji po nowe technologie wykorzystywane w aparatach i obiektywach, których Xiaomi posiada 19,05% udziałów.
W szczególności DEEPerceptron pracuje nad technologią związaną z kamerami 3D, odpowiedzialną za tworzenie trójwymiarowego odwzorowania kadru. Obszary zastosowań są różnorodne, począwszy od rozwoju rozszerzonej rzeczywistości i rozpoznawania obiektów, ale także do zwiększania bezpieczeństwa opartego na Face Unlock.
