Le aparaty w smartfonach są jedną z tych rzeczy, na które użytkownicy zwracają największą uwagę przy zakupie urządzenia. Te i bateria faktycznie idą w parze. Ale jak ewoluowały czujniki foto w naszych urządzeniach 20 lat teraz? Poszukiwanie Counterpoint Research rzuca światło na trend ostatnich dwóch dziesięcioleci i próbuje zrozumieć, jak to się rozwinie przyszłość. W tym świetle nie jest zaskakujące, że producenci smartfonów dużo inwestują w ten sektor.
Oto, jak zmieniły się aparaty w smartfonach w ciągu ostatnich dwóch dekad: wzrosła rozdzielczość czujników, ale i liczba
Badania Counterpoint Research same w sobie nie mówią nic zbyt ekscytującego, ale warto je zrozumieć funkcjonowanie rynku. Tak, ponieważ zmiana w kamerach w ciągu ostatnich 20 lat wynika głównie z pytanie użytkowników. Pierwszą i najważniejszą informacją jest wzrost rozdzielczości. W ciągu ostatnich 20 lat rozdzielczość aparatu dla smartfonów wzrosła wykładniczo.
Począwszy od 1999 roku, w którym smartfony prawdopodobnie nie miały nawet sensorów fotograficznych, nastąpił wzrost główny szczyt odnotowano w 2012 roku. Do 2018 roku wzrost rozdzielczości był znikomy, ale w ostatnich dwóch latach tak jest wzrost. W 2020 r. Ponad jedna trzecia globalnych dostaw dotyczyła smartfonów z głównymi czujnikami 32 do 108 megapikseli. Analitycy spodziewają się kontynuacji tego trendu.
Drugi trend to stosowanie wielu czujników w tym samym module. W 2020uśredniony smartfon 3.7 modułów. Jednocześnie kamery z czterema lub więcej modułami zajmują 29% rynku. Ponieważ trend w kierunku większej liczby modułów wpływa na coraz bardziej przystępne segmenty cenowe, smartfony z kamery wielomodułowe przekroczą 90% w 2023 roku.
Zobacz także: Ile i jakie moduły aparatów do smartfonów będzie sprzedawanych w 2021 roku?
Ostatnim, ale oczywistym czynnikiem jest to, co dotyczysztuczna inteligencja. Naukowcy twierdzą, że im dalej pójdziemy, tym więcej czujników fotograficznych będzie opartych na AI. Pozwala to na lepsze rozpoznawanie scen, optymalizację ustawień ekspozycji i udostępnia algorytmy przetwarzania obrazu.
Zdjęcie na okładkę | Marques Brownlee
