Google stara się być zawsze o krok przed innymi dzięki swoim pikselom, aw rzeczywistości jest 10 kroków do przodu. Plik wnioski z implikacjami medycznymi nie są nowi w marce i dziś, po rozmowie o wprowadzeniu Android 12ogłaszamy absolutną nowość. Firma z Mountain View obecnie rozwija narzędzia sztucznej inteligencji dla wykryć problemy skórne e gruźlica. Jak wspomniano, gigant bardzo zwraca uwagę na tego rodzaju zastosowania medyczne. Sprawdźmy jak będą działać tych dwóch.
Google obiecuje wykrywać choroby skóry i gruźlicę użytkowników za pomocą aparatu fotograficznego i sztucznej inteligencji: oto jak to zrobić
Zaczynając od dermatologii, Google tworzy narzędzie sztucznej inteligencji, które pomaga wykrywać choroby skóry używając tylko aparatu swojego smartfona. Firma twierdzi, że miliardy ludzi cierpią na choroby skóry, ale brakuje specjalistów i tu właśnie pojawia się to narzędzie. Za pomocą doświadczenie internetowemożesz po prostu zrób trzy zdjęcia obszar problemowy z różnych punktów widzenia, po czym zostanie zadanych kilka pytań na jego temat.
Na podstawie zdjęć i odpowiedzi model sztucznej inteligencji zawęzi możliwe warunki, podając wiarygodne informacje, które pozwolą Ci przeprowadzić dalsze badania. Zrozumiano, wiarygodne informacje nie zostały znalezione w Yahoo Answerpokój dla jego duszy. Obecnie model zawiera informacje o 288 różnych stanach.
Google twierdzi, że jego narzędzie jest zbudowane na milionach danych z różnych grup demograficznych, ale nadal służy tylko do pomocy. Nie został oceniony przez Food and Drug Administration (FDA) USA i jako takie nie powinno zastępować żadnego rodzaju przeglądu dokonanego przez lekarza. Również w tym roku Google planuje uruchomienie pilotażowego projektu narzędzia osoby zainteresowane mogą zarejestrować się tutaj.
W odniesieniu do gruźlica, Google wykorzystuje systemy uczenia głębokiego do wykrywania potencjalnych pacjentów i polecania ich do różnych testów kontrolnych. Model zasadniczo wykorzystuje zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej jako wstępny etap do badań przesiewowych, zanim ludzie bezpośrednio zdecydują się na znacznie droższy test diagnostyczny. Aby zbudować swój system sztucznej inteligencji, Google ma wykorzystał anonimowe dane z dziewięciu krajów, a następnie przetestował je na przypadkach z pięciu krajów. Model zwraca wynik między 0 a 1, co oznacza, że zapewnia prawdopodobieństwo, że dalszy test diagnostyczny jest potrzebny lub nie.
