Dzisiaj Huami Technology zorganizowało pierwszą „Konferencję innowacyjną Huami Technology AI” w Hefei w Chinach. Podczas konferencji oficjalnie wypuszczono drugą generację inteligentnego, przenośnego układu drugiej generacji z architekturą RISC-V opracowaną w domu. Nowa tania nazywa się „Huangshan 2”.
Huami przedstawia nowy poręczny układ Huangshan 2 i wiele więcej
Zgodnie z oficjalnym wprowadzeniem Huangshan 2 ma wysoką wydajność obliczeniową i niskie zużycie energii. Jest również wyposażony w NPU, który wykorzystuje technologię przyspieszenia splotowej sieci neuronowej, co znacznie poprawia wydajność obliczania danych dzięki AI. Na przykład szybkość rozpoznawania migotania przedsionków jest teraz 7 razy większa niż w przypadku układu Huangshan 1, co z kolei było 26 razy szybsze niż popularniejszy algorytm programowy.
Układ ma następnie zintegrowany koprocesor o nazwie „C2”, więc nawet jeśli główny układ nie działa, koprocesor C2 zawsze jest w stanie zarejestrować 24 godziny danych o naszym zdrowiu. Teoretycznie prowadzi to do 50% zmniejszenia zużycia, co czyni go prawdopodobnie najlepszym chipem do noszenia. W każdym razie Huangshan 2 przeszedł już kilka testów i oczekuje się, że zostanie masowo wyprodukowany w czwartym kwartale tego roku.
Oprócz nowego procesora Huami wypuścił także kilka produktów do wykrywania ruchu i inne działania. Należą do nich ExerSense, który jest algorytmem ruchu opartym na dużej ilości danych i który tworzy inteligentny model ruchu. Algorytm ten może obecnie rozpoznać 19 trybów sportowych, obejmujących 95% codziennych scen sportowych użytkowników.
Następnie mamy RealBeats 2, algorytm tętna drugiej generacji, do skutecznego monitorowania migotania przedsionków w nocy i w ciągu dnia. Pozwala to uzyskać 1,87 razy i 6,64 razy więcej danych niż pierwsza generacja, dlatego prawidłowe monitorowanie migotania przedsionków jest osiągane w prawie wszystkich warunkach pogodowych, a także w przypadkach ponownego wystąpienia częstoskurczu i częstych przedwczesnych uderzeń nadkomorowych;
Nie przegap algorytmu obliczania tlenu we krwi zwanego OxygenBeats, który wykorzystuje dane zebrane przez Huami do obliczania ilości tlenu we krwi z dokładnością poprawioną o 50% w porównaniu do sprzętu bez wstępnego przetwarzania sygnału. Po przejściu kilku kalibracji wskaźnik skuteczności wykrywania wzrósł o 23%, a średni błąd z pulsoksymetrem poziomu medycznego jest mniejszy niż 1,67%. Algorytm zostanie wydany w trzecim kwartale tego roku.
Kolejnym produktem, który zobaczymy w przyszłości, jest SomnusCare, algorytm, który jest w stanie dokładnie zidentyfikować trzy etapy snu: sen lekki, sen głęboki i ruch oczu. Dokładność śledzenia danych z naszych ponad 25-minutowych snów jest teraz bliska 100%. To, w połączeniu z algorytmem wykrywania tlenu we krwi OxygenBeats, jest w stanie inteligentnie rozpoznać zespół bezdechu sennego i szybko ostrzec użytkowników, aby szybko podjęli środki zaradcze. Wreszcie Huami niezależnie opracował nową generację precyzyjnych czujników optycznych, które obsługują algorytm wykrywania tlenu we krwi i algorytm snu. Nowa technologia będzie nosiła nazwę BioTracker 2.
Ale Huami nie poprzestał na tym i na dzisiejszej konferencji ogłosił również, że „Laboratorium Sztucznej Inteligencji Huami” stało się teraz „Instytutem Sztucznej Inteligencji Huami Technology”. Dr Wang Kongqiao, wiceprezes Huami Technology, będzie pełnił funkcję prezesa, a profesor Ramesh Jain, jeden z wiodących ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i ojciec multimediów, będzie głównym konsultantem technicznym.
Laboratorium Sztucznej Inteligencji Huami rozpoczęło również serię strategicznych współpracy i trzy nowe laboratoria. Należą do nich nadające się do noszenia nadgarstek laboratorium we współpracy z zespołem profesora Zhonga Nanshana, laboratorium lekkoatletyczne utworzone wspólnie z China Athletics Association oraz inteligentne laboratorium mózg-komputer wraz z Advanced Academy Institute of Chinese Academy of Sciences.
Wreszcie, Huami Technology ogłosiła także formalną współpracę z AI Unicorn Cloud Voice w dziedzinie sztucznego głosu i będzie współpracować w wielu dziedzinach, takich jak urządzenia do noszenia, Internet przedmiotów, inteligentne samochody i inteligentne domy.
