Nadal mówimy o tym inteligencja Sztuczny (AI), ale tym razem nie sieci neuronowe lub chatboty, takie jak ChatGPT. Tym razem porozmawiamy o nowym języku programowania. Nowe, ale nie za dużo. Jest nazywany Lama i został przedstawiony w zeszłym roku przez Meta. Dziś ma go firma Marka Zuckerberga oficjalnie rozpoczęte. Oto, co zamierza zrobić.
Zaprezentowany już w 2022 roku LLaMA to nowy język programowania oparty na sztucznej inteligencji. Oto, co może zrobić
Lama (LaLAnguage Model), to nowy język programowania opracowany przez Meta (dawny Facebook), zaprezentowany w lutym 2022 roku. Jest to język programowania oparty na sztucznej inteligencji, który pozwala tworzyć modele sztucznej inteligencji łatwiejsze i skuteczniejsze niż tradycyjne techniki. Główną cechą LLaMA jest to, że jest to język wysokiego poziomu, który znacznie upraszcza proces budowania i trenowania modeli AI w porównaniu z tradycyjnymi językami, takimi jak Python.
Zobacz także: Facebook i Instagram: Weryfikacja tożsamości będzie płatna
Dzisiaj udostępniamy nowy model sztucznego języka nowej generacji o nazwie LLaMA, który ma pomóc naukowcom w rozwoju ich pracy. LLM okazały się bardzo obiecujące w generowaniu tekstu, prowadzeniu rozmów, podsumowywaniu materiałów pisanych i bardziej skomplikowanych zadaniach, takich jak rozwiązywanie twierdzeń matematycznych lub przewidywanie struktur białek. Meta jest zaangażowana w ten otwarty model badawczy i udostępnimy nasz nowy model społeczności badawczej AI
Mark Zuckerberg
Oznacza to, że programiści mogą szybciej i skuteczniej budować modele AI, nie martwiąc się zbytnio o złożoność leżących u ich podstaw procesów. Język LLaMA używa a podejście oparte na modelach, który opiera się na idei zbudowania modelu AI, a następnie wytrenowania go przy użyciu dużej ilości danych. Pozwala to na tworzenie modeli AI, które są zdolne do samodzielnego uczenia się, stale ulepszając swoje możliwości.
Ponadto LLaMA ma być wysoce skalowalny i może być używany do tworzenia modeli AI na dużą skalę, takich jak te używane w dużych projektach uczenia maszynowego. Język obsługuje również szeroką gamę bibliotek i narzędzi do analizy danych, umożliwiając tworzenie wysoce dostosowanych modeli AI.
Do czego przyda się LLaMA?
Firma, która chce zbudować system rekomendacji dla swoich klientów, mogłaby wykorzystać LLaMA do zbudowania modelu uczenia maszynowego analizuje dane zakupowe klientów i dostarcza spersonalizowane rekomendacje na podstawie ich przeszłych zainteresowań i zachowań zakupowych. Rodzaj kanału społecznościowego, który poleca nam posty, ale o wiele, wiele mądrzejszy. Innym możliwym zastosowaniem LLaMA może być tworzenie inteligentnych chatbotów, w stanie wchodzić w interakcje z użytkownikami w naturalny sposób i odpowiadać na ich pytania w czasie rzeczywistym.
