Meta, dawniej Facebook, ogłoszono w tym tygodniu uruchomienie nowego narzędzia wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji tekstu internetowego, który może zawierać informacja nieprawidłowy na różne tematy. kula, system open source, na którym wszystko się opiera, wykorzystuje bazę danych z ponad 134 milionami artykułów do obsługi platform zależnych od weryfikacja pod kątem fałszywych wiadomości.
Oparte na sztucznej inteligencji nowe narzędzie Meta (dawniej Facebook) pozwala chronić się przed fałszywymi wiadomościami i dezinformacją
Według firmy jedną z pierwszych usług wykorzystujących sztuczną inteligencję jest: WikipediaEncyklopedia liczy na współpracę tysięcy ludzi na całym świecie w zakresie tematów z różnych gatunków. Według Meta, Sferę wykorzysta zespół redaktorów serwisu w celu ułatwienia kontroli zmian proponowanych przez użytkowników. Jak wyjaśnia deweloper, narzędzie AI może być silnym sprzymierzeńcem w walce z dezinformacją poprzez zbieranie wiedzy z tysięcy stron internetowych. Wszystko po to, aby ułatwić uwierzytelnianie tekstów zawierających nieprawidłowe cytaty lub dodatkowe informacje.
Początkowo zasób ten powinien być przeznaczony wyłącznie dla B2B w celu zwalczania fałszywych wiadomości poprzez uwzględnianie danych z wielu wiarygodnych źródeł zamiast używać jednej witryny lub kolekcji jako podstawowego źródła do sprawdzania sugestii, będąc bardziej wszechstronnym niż inne opcje dostępne na stronie internetowej.
Na razie Wikimedia Fundacja, firma będąca właścicielem Wikipedii, jest jedynym klientem Meta, który korzysta ze Sphere rozpoznać kłamstwa w sugestiach artykułów. Jednak coraz więcej programistów i firm powinno korzystać z usług AI w miarę rozwoju usługi.
Zautomatyzowane narzędzia mogą pomóc w zidentyfikowaniu nieporozumień lub niecytowanych twierdzeń, ale pomoc redaktorom w ustaleniu, czy źródło rzeczywiście obsługuje twierdzenie, jest znacznie bardziej złożonym zadaniem, wymagającym dogłębnego zrozumienia i analizy systemu sztucznej inteligencji. Opierając się na badaniach i postępach Meta AI, zespół opracował pierwszy model zdolny do automatycznego skanowania setek tysięcy cytatów jednocześnie aby sprawdzić, czy naprawdę wspierają odpowiednie twierdzenia.
Shani Evenstein Sigałow, wykładowca i badacz na Uniwersytecie w Tel Awiwie i wiceprzewodniczący rady powierniczej Fundacji Wikimedia, powiedział:
To potężny przykład narzędzi do uczenia maszynowego, które mogą pomóc w skalowaniu pracy wolontariuszy, skutecznie polecając dokładne cytaty i źródła. Udoskonalenie tych procesów umożliwi nam przyciągnięcie nowych wydawców do Wikipedii oraz dostarczenie lepszych i bardziej wiarygodnych informacji miliardom ludzi. Nie mogę się doczekać dalszych ulepszeń w tej dziedzinie, zwłaszcza że narzędzia uczenia maszynowego są w stanie zapewnić bardziej spersonalizowane cytaty i opcje wielojęzyczne, aby służyć naszym społecznościom Wikimedia w ponad 300 językach.
