Xiaomi wyłania się jako pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Chińska firma, od niedawna znana głównie ze smartfonów i urządzeń inteligentnych ujawnił istotne szczegóły na jego strategia AI. Strategia ta ma na celu nie tylko zrewolucjonizowanie doświadczenia użytkownika, ale także na nowo zdefiniowanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wdrażana efektywnie i bezpiecznie. Przyjrzyjmy się szczegółowo unikalnemu podejściu Xiaomi do sztucznej inteligencji, jej wizji i sposobom radzenia sobie z wyzwaniami takimi jak koszty, prywatność e wydajność sprzęt komputerowy.
Tematyka tego artykułu:
Rewolucyjne ogłoszenie Xiaomi dotyczące sztucznej inteligencji
Podczas swojego dorocznego przemówienia, które odbyło się w sierpniu 2023 r., Lei Jun, dyrektor generalny Xiaomi, po raz pierwszy ogłosił świetny model sztucznej inteligencji firmy. W przeciwieństwie do innych firm technologicznych, które koncentrują się na rozszerzaniu parametrów swoich modeli AI, Xiaomi przyjęła podejście więcej zrównoważony. Firma opracowała model z 1,3 miliardem parametrów, który można uruchomić lokalnie na smartfonach użytkowników. Pod tym względem pamiętamy, jak w ten film firma pokazała, jak jej generatywny model AI działa na urządzeniach mobilnych. To posunięcie jest rewolucyjne, ponieważ pozwala szybsze i bezpieczniejsze przetwarzanie danych, zmniejszając potrzebę połączeń ze zdalnymi serwerami.
Hybrydowe i elastyczne podejście Xiaomi do AI
Wang Kosz, dyrektor laboratorium AI Xiaomi i główny naukowiec zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), przedstawił dalsze szczegóły w niedawnym wywiadzie. Podkreślił, że Xiaomi wierzy w hybrydowe podejście do AI. Oznacza to, że firma zamierza wykorzystać m.in łączenie modeli dużych i małych, ogólnych i specjalistycznych, aby zapewnić optymalne doświadczenie użytkownika.
Aby lepiej zrozumieć tę koncepcję, weźmy jako przykład asystenta głosowego Xiaomi, znanego jako „Xiao Ai”. W typowej konfiguracji duży, wydajny model sztucznej inteligencji w chmurze może obsługiwać złożone zadania, takie jak rozpoznawanie języka naturalnego i analiza semantyczna. Jednakże, do prostszych operacji takie jak kontrolowanie głośności lub otwieranie aplikacji, mniejszy i mniej wymagający pod względem zasobów model AI można go uruchomić bezpośrednio na urządzeniu użytkownika.
Celem jest zrównoważyć potrzeby skali modelu z wymaganiami sprzętowymi. Na przykład, chociaż duży model może oferować doskonałą wydajność, może również zużywać więcej energii baterii i wymagać stabilnego połączenia z Internetem. Z drugiej strony mniejszy model może działać wydajniej, ale może nie być w stanie poradzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami.
Rozważania Xiaomi dotyczące kosztów, prywatności i sieci
Jednym z najciekawszych aspektów strategii AI Xiaomi jest dbałość o szczegóły, zwłaszcza jeśli chodzi o koszty i prywatność. Firma ma pełną świadomość, że intensywne korzystanie z chmury może być zarówno kosztowne, jak i potencjalnie niebezpieczne. Aby sprostać tym wyzwaniom, Xiaomi bada możliwość wykorzystania przetwarzania na pokładzie, Znany również jako krawędź computing, jako rozwiązanie alternatywne.
Co to jest przetwarzanie brzegowe
Edge Computing to technologia, która na to pozwala przenieś przetwarzanie danych bliżej źródła, z którego pochodzą, zamiast wysyłać je do scentralizowanego centrum danych lub serwera w chmurze. W uproszczeniu oznacza to, że urządzenia takie jak smartfony, czujniki IoT czy dowolne inne podłączone urządzenie mogą przetwarzać dane bezpośrednio na samym urządzeniu lub na lokalnym serwerze.
To zmniejsza opóźnienia, poprawia prędkość przetwarzania może także poprawić bezpieczeństwo danych, ponieważ poufne informacje nie muszą być przesyłane przez sieć. Przetwarzanie brzegowe jest szczególnie przydatne w scenariuszach, w których szybkość i prywatność danych mają kluczowe znaczeniepodobnie jak w przypadku aplikacji do rozpoznawania twarzy, pojazdów autonomicznych czy systemów monitorowania stanu zdrowia w czasie rzeczywistym.
Wracając do nas, wyobraźmy sobie scenariusz, w którym użytkownik korzysta z aplikacji do rozpoznawania twarzy na urządzeniu Xiaomi w celu odblokowania inteligentnego zamka. W tradycyjnym modelu opartym na chmurze, tj Dane twarzy użytkownika zostaną przesłane na zdalny serwer do przetwarzania, co może skutkować ryzykiem dla prywatności i dodatkowymi kosztami przesyłania danych. Jednak z obróbką krawędź computing, dane te mogą być przetwarzane bezpośrednio na urządzeniu, eliminując potrzebę przesyłania poufnych informacji przez sieć, a tym samym zmniejszając koszty i ryzyko dla prywatności.
Przyszłość marki w obszarze AI
Xiaomi nie jest firmą, która spoczywa na laurach. Ma ambitne plany na przyszłość, obejmujące znaczące inwestycje w technologię. Firma ogłosiła inwestycję o wartości 100 miliardów juanów w ciągu najbliższych pięciu lat, podzielone na 12 obszarów technologicznych i 99 podkategorii. Świadczy to o zaangażowaniu Xiaomi w utrzymanie się w czołówce sektora technologicznego, ze szczególnym naciskiem na sztuczną inteligencję.
