Wyścig o innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji otwiera nowy rozdział wraz z pojawieniem się Gemini 1.5 z Google'a. Ta wersja, zaprezentowana jako niespodzianka, to nie tylko to przewyższa swojego poprzednika Barda, ale obiecuje niezwykłą wydajność, otwarcie rzucając wyzwanie możliwościom GPT-4 Turbo. Przetwarzając i interpretując niezwykle długie i złożone dokumenty, model Google jawi się jako punkt odniesienia w sektorze sztucznej inteligencji poprzez śledzenie nowe wytyczne.
Gemini 1.5 lepszy od wersji GPT-4 i Ultra 1.0
Google oficjalnie to zrobił uruchomił Gemini 1.5, zaawansowaną wersję sztucznej inteligencji, zaledwie tydzień po jej posiadaniu przedstawił następcę Barda na Androida. Nowość Gemini 1.5 polega na jego niezwykłych możliwościach analitycznych: to możliwe zarządzaj do 300.000 XNUMX tokenów, umożliwiając badanie dokumentów o dużej długości i złożoności z niezrównaną szybkością i precyzją. Wśród swoich możliwości wyróżnia się analiza i podsumowanie 402 stron transkrypcji Apollo 11, a także możliwość ekstrapolacji konkretnych informacji z 44-minutowego wideo w zaledwie 60 sekund.
Takie występy są możliwe dzięki przyjętemu przez Google podejściu „expert mix” (podszywającym się pod większy profesjonalizm na życzenie), którego celem jest szybsze i skuteczniejsze reagowanie. Dzięki Gemini 1.5 Google nie tylko przekroczył możliwości GPT-4 Turbo, ale także je przekroczył podniósł poprzeczkę dla przyszłych innowacji w zakresie sztucznej inteligencji pokazujące wykresy pokazujące wyraźne przekroczenie poprzednich benchmarków wydajności.
Istotna jest kolejna innowacja Gemini 1.5 zwiększony limit tokenów jaką może przetworzyć, z 200.000 10 do miliona, z perspektywą osiągnięcia XNUMX milionów. To rozszerzenie możliwości przetwarzania otwiera nowe granice rozwoju aplikacji AI, umożliwiając analizę niewyobrażalnych wcześniej ilości danych.
Chociaż wersja jest obecnie dostępne tylko dla programistów za pośrednictwem platform takich jak AI Studio i Vertex AI ekscytacja wokół Gemini 1.5 jest wyraźna. To nieoczekiwane uruchomienie jest postrzegane jako strategiczne posunięcie w odpowiedzi na przyszłe zmiany w OpenAI, takie jak Wyszukiwarka oparta na ChatGPT.
