Czy jesteś nimi zainteresowany? OFERTY? Oszczędzaj dzięki naszym kuponom WhatsApp o TELEGRAM!

Google nerfuje nocne zdjęcia z siecią neuronową RawNeRF

Ci, którzy korzystają ze smartfonów Pixel, będą o tym wiedzieć z góry w porównaniu do innych, ale także ci, którzy używają GCAM pochodzący z apk będzie również wiedział, o czym mówimy. Kolejne ulepszenia, które Google wprowadzi w dziedzinie fotografii, ze względu na wzmocnienie Sieć neuronowa RawNeRF, zostały ogłoszone podczas Komputerowe widzenie i rozpoznawanie wzorców oraz na oficjalnym blogu giganta technologicznego. Ale jak poprawiają się nocne zdjęcia? Zobaczmy to razem.

Sieć neuronowa Google RawNerf „nerf” w dosłownym tego słowa znaczeniu to zdjęcia zrobione w trybie nocnym. Oto jak to robi szczegółowo

Zgodnie z tym, czego się uczymy Oficjalny blog Google RawNeRF nie tylko usuwa szumy i poprawia ogólną jakość zdjęcia wykonanego w warunkach słabego oświetlenia. Ta sieć neuronowa jest w stanie o wiele więcej: może stworzyć trójwymiarową scenę zaczynając od dwuwymiarowych obrazów wykonanych z różnych punktów widzenia. Użytkownik może również dosłownie przesunąć pozycję kamery, aby oglądać scenę pod różnymi kątami, a nawet zajrzeć za róg budynku.

Zobacz także: Google zmienia zasady dotyczące Sklepu Play w celu zwalczania dezinformacji

Ponadto jest to możliwe zmień punkt AF, skupiając się na dowolnym obiekcie w scenie. Jednocześnie efekt rozmycia wygląda niezwykle realistycznie. Powyższe przykłady na zdjęciach pokazują, że Google RawNeRF nie tylko usuwa szumy, ale przywraca również kolory i poprawia ostrość. Dochodzi do tego, że całkowicie nieczytelny tekst na oryginalnym obrazie staje się dość wyraźny. 

Perspektywy tego rozwoju i do jakich celów Google zamierza go wykorzystać, są nadal niejasne. Możliwe, że kiedyś taka funkcja pojawia się w smartfonach Pixel a zatem również w importowanych kamerach GCam.

Via | 9to5Google

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Pasjonat kodu, języków i języków, interfejsów człowiek-maszyna. Interesuje mnie wszystko, co jest ewolucją technologiczną. Staram się jak najdokładniej przekazywać swoją pasję, opierając się na rzetelnych źródłach, a nie „na pierwszym przejściu”.

Subskrybować
zawiadamiać
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
XiaomiToday.it
logo