Czy jesteś nimi zainteresowany? OFERTY? Oszczędzaj dzięki naszym kuponom WhatsApp o TELEGRAM!

Udokumentowany wpływ sztucznej inteligencji na środowisko

Rewolucja kierowana przezsztuczna inteligencja zaczęła skupiać się na swoich konsekwencjach dla naszego środowiska, ujawniając wpływ, którego nie można już dłużej ignorować. Niedawno nowa analiza opublikowany z czasopisma naukowego Dżulpodkreśla, że ​​wykorzystanie sztucznej inteligencji przez firmy takie jak Google mogłoby to zrobić zużywają tyle samo prądu, co małe miasteczko. Jaka jednak dynamika kryje się za tym zużyciem energii i jak możemy złagodzić ten wpływ?

Ile prądu zużywa wykorzystanie sztucznej inteligencji

Gdyby każda wyszukiwarka Google korzystała ze sztucznej inteligencji podobnej do ChatGPT, byłoby to możliwe spala tyle samo energii elektrycznej, ile zużywa rocznie cała Irlandia. Z ostatniej analizy wynika, że ​​dodanie generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwarki Google zwiększa zużycie energii ponad dziesięciokrotnie.

Dane te wyłaniają się zdecydowanie z artykułu opublikowanego w czasopiśmie Joule, który zaczyna nakreślać możliwe m.inwpływ sztucznej inteligencji na środowisko ponieważ przenika każdy zakątek życia zawodowego. Generacyjna sztuczna inteligencja wymaga wydajnych serwerów i istnieje obawa, że ​​cała ta moc obliczeniowa może spowodować eksplozję zużycia energii ślad węglowy centrów danych.

Co jest największym wyzwaniem środowiskowym?

Alexa de Vriesa, badacz, który napisał analizę i kto wcześniej zwrócił uwagę o zanieczyszczeniach powstałych w wyniku wydobywania kryptowalut na swojej stronie Digiconomist, teraz zwraca się w stronę AI. Twierdzi, że tak jest jeszcze za wcześnie, aby obliczyć, ile zanieczyszczeń termicznych można powiązać z nowymi narzędziami, takimi jak ChatGPT i podobne aplikacje oparte na sztucznej inteligencji.

Podkreśla jednak, że czas zwrócić uwagę m.in uniknąć w przyszłości niekontrolowanej eksplozji emisji. Zdaniem de Vriesa najważniejszy wniosek z tego artykułu to wezwanie do działania skierowane do ludzi, aby byli świadomi, w jaki sposób będą korzystać ze sztucznej inteligencji. Zasadniczo badacz nalega, abyśmy zapobiegali teraz, zamiast leczyć później. Mamy już doświadczenie, jak niebezpieczne jest osiągnięcie punktu granicznego: później powrót do zdrowia jest trudny, jeśli nie niemożliwy.

sztuczna inteligencja

Zobacz także: DeepMind ma rozwiązanie zapobiegające zagrożeniom związanym ze sztuczną inteligencją

Oto efekty wykorzystania przez Google sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja jest już reprezentowana wśród 10 i 15% zużycia energii elektrycznej przez Google w 2021 r Od tego czasu ambicje firmy w zakresie sztucznej inteligencji znacznie wzrosły. Tylko w zeszłym tygodniu, Google przedstawione nowe narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pozwolą zmniejszyć emisję gazów cieplarnianych i przygotować społeczności na katastrofy związane ze zmianą klimatu.

Kate Brandt, dyrektor Google ds. zrównoważonego rozwoju, powiedział na konferencji prasowej, że „energia potrzebna do zasilania tej technologii rośnie w znacznie wolniejszym tempie, niż przewiduje wiele prognoz„. Ale czy to będzie prawda?

Co przyniesie przyszłość

Jeśli chodzi o rzeczywiste zużycie energii, w artykule zaproponowano bardziej realistyczny scenariusz, obliczający potencjalne zużycie energii przez 100.000 XNUMX serwerów AI, które Nvidia ma dostarczyć w tym roku.

Serwery te mogłyby działać z pełną wydajnością zużywają od 5,7 do 8,9 TWh energii elektrycznej rocznie, czyli liczba „prawie znikoma” w porównaniu z szacowanym historycznym zużyciem energii elektrycznej w centrach danych, wynoszącym 205 TWh rocznie, według tego, co pisze deVries. Jednakże, że zużycie energii elektrycznej może rosnąć wykładniczo gdyby popularność sztucznej inteligencji nadal rosła wykładniczo i gdyby ograniczenia w łańcuchu dostaw uległy poluzowaniu – dodaje badacz.

Jeśli obecna tendencja się utrzyma i biorąc pod uwagę prognozę, zgodnie z którą Nvidia dostarczy 1,5 miliona serwerów AI do 2027 r., przyjrzymy się zużyciu energii w zakresie od 85,4 do 134,0 TWh energii elektrycznej rocznie. Scenariusz ten konkuruje z dzisiejszym głodem energetycznym Bitcoina, podkreślając pilną potrzebę zajęcia się tym problemem z należytą uwagą i zrównoważonymi strategiami.

Via | Poboczy

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Pasjonat kodu, języków i języków, interfejsów człowiek-maszyna. Interesuje mnie wszystko, co jest ewolucją technologiczną. Staram się jak najdokładniej przekazywać swoją pasję, opierając się na rzetelnych źródłach, a nie „na pierwszym przejściu”.

Subskrybować
zawiadamiać
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
XiaomiToday.it
logo