Czy jesteś nimi zainteresowany? OFERTY? Oszczędzaj dzięki naszym kuponom WhatsApp o TELEGRAM!

DeepMind ma rozwiązanie zapobiegające zagrożeniom związanym ze sztuczną inteligencją

Inteligencja sztuczny (AI) znajduje się w centrum globalnej debaty, a jej szybka ewolucja rodzi pytania etyczne, społeczne i dotyczące bezpieczeństwa. Rosnąca autonomia i zdolność uczenia się sztucznej inteligencji doprowadziły do ​​głębokich refleksji na temat tego, w jaki sposób technologie te mogą pokojowo współistnieć z ludzkością. Mustafa Sulejmana, Współzałożyciel DeepMind on ostatnio dzielił się swoimi pomysłami i rozwiązaniami w wywiadzie, oferując cenne wskazówki dotyczące poruszania się po tym niezbadanym terytorium.

Głębokie uczenie się i sztuczna inteligencja

Głębokie uczenie się jest podkategorią uczenia maszynowego, metodologii sztucznej inteligencji. Technologia ta umożliwia maszynom imitują działanie ludzkiego mózgusamodzielnie, ucząc się i doskonaląc swoje umiejętności. Głębokie uczenie się i inne powiązane technologie mają kluczowe znaczenie dla rozwoju zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, dzięki czemu sztuczna inteligencja staje się bardziej skuteczna i dostępna. OpenAI to kolejny kluczowy gracz w tej dziedzinie, pracujący nad rozwojem technologii sztucznej inteligencji, które są bezpieczne i korzystne dla ludzkości.

Jakie jest rozwiązanie zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją

Mustafa Suleyman przedstawił konkretne propozycje mające na celu ograniczenie zagrożeń związanych z ewolucją sztucznej inteligencji. Jego główne obawy dotyczą doskonalenie siebie rekurencyjne, proces, dzięki któremu modele sztucznej inteligencji mogą samodzielnie i bez interwencji człowieka poprawiać swoje możliwości. Ta umiejętność samodoskonalenia może prowadzić do scenariuszy, w których sztuczna inteligencja przewyższa możliwości człowieka w nieprzewidywalny i potencjalnie niebezpieczny sposób.

Sulejman zdecydowanie popiera taką potrzebę rygorystyczny i ciągły nadzór podczas opracowywania i wdrażania sztucznej inteligencji. Nadzór ten powinien koncentrować się na zasadach etycznych i standardach bezpieczeństwa, aby ukierunkować ewolucję w kierunku bezpiecznym dla ludzkości i zgodnym z ludzkimi wartościami. Nadzór etyczny jest szczególnie ważny w przypadku sztucznej inteligencji wchodzi w interakcję z ludźmi lub podejmuje decyzje które mogą mieć wpływ na życie ludzi.

sztuczna inteligencja

Zobacz także: Sztuczna inteligencja ma tworzyć miejsca pracy

Kolejnym kluczowym punktem propozycji Sulejmana jest znaczenie ustanowić jasne i niezaprzeczalne granice, których sztuczna inteligencja nie może przekroczyć. Limity te należy zdefiniować pod względem technicznym i etycznym oraz włączyć do architektur sztucznej inteligencji, aby zapobiegać niepożądanym lub niebezpiecznym zachowaniom. Wdrożenie tych ograniczeń wymaga głębokiego zrozumienia potencjału i ograniczeń technologii AI, a także: zaangażowanie etyczne ze strony programistów i badaczy.

Suleyman podkreśla również potrzebę stworzenia środowiska, w którym bezpieczeństwo sztucznej inteligencji będzie traktowane priorytetowo i będzie możliwe do wykazania. Wiąże się to z rozwojem metodologii weryfikacji i walidacji, które mogą zapewnić, że modele generatywne działają w sposób bezpieczny i przewidywalny. Wykazalne bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie dla budowania zaufania publicznego do technologii sztucznej inteligencji i zapewnienia możliwości odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji w różnych sektorach, od opieki zdrowotnej po mobilność.

Jaka jest rola użytkowników i firm

Sulejman kładzie szczególny nacisk na decydującą rolę, jaką odgrywają użytkownicy w kontekście sztucznej inteligencji. Podkreśla, że ​​niezwykle ważne jest, aby użytkownicy aktywnie chronili swoje dane osobowe. Dane te są w rzeczywistości paliwem napędzającym uczenie się i ewolucję sztucznej inteligencji, umożliwiając jej rozwój i udoskonalanie jej możliwości.

Firmy, szczególnie te działające w branży technologicznej i IT, zbierają i wykorzystują dane użytkowników do szkolenia swoich systemów sztucznej inteligencji. Ten proces szkoleniowy jest kluczem do poprawy efektywności i dokładności sztucznej inteligencji w wielu zastosowaniach, takich jak rozpoznawanie mowy, analiza tekstu, diagnostyka medyczna i wiele innych.

Konieczne jest jednak, aby użytkownicy są nie tylko świadomi w jaki sposób wykorzystywane są ich dane, ale także poinformowany o swoich prawach w związku z ochroną danych. Świadomość i zrozumienie przysługujących im praw pozwala użytkownikom sprawować większą kontrolę nad swoimi danymi, świadomie decydując, które informacje udostępnić, a które zachować dla siebie.

Regulacja sztucznej inteligencji

Pomimo obecnych wyzwań Sulejman widzi przyszłość, w której taka będzie Skuteczna regulacja AI jest możliwa. Do tematów takich jak prywatność, rozpoznawanie twarzy i moderowanie treści należy podchodzić ostrożnie i precyzyjnie. Jesteśmy na wczesnym etapie, ale droga do regulacji zakończyć e zrozumienie już się rozpoczęło, obiecując przyszłość, w której sztuczna inteligencja będzie mogła rozwijać się w harmonii z ludzkimi potrzebami i prawami.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Pasjonat kodu, języków i języków, interfejsów człowiek-maszyna. Interesuje mnie wszystko, co jest ewolucją technologiczną. Staram się jak najdokładniej przekazywać swoją pasję, opierając się na rzetelnych źródłach, a nie „na pierwszym przejściu”.

Subskrybować
zawiadamiać
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
XiaomiToday.it
logo