Wraz z rozwojem technologii rozwijają się również prawdziwe zawody. W ostatnich latach nastąpił znaczący przełom w dziedzinie sieci neuronowych i uczenia maszynowego. Narzędzia jak ChatGPT i DALL-E już teraz zadziwiają swoimi możliwościami i są wykorzystywane w różnych obszarach. Wywiad z TNW Specjaliści AI, aby dowiedzieć się, jaki wpływ język i modele generatywne będą miały na pracę w przyszłości.
Sztuczna inteligencja nas przeraża, ponieważ może zmienić lub ukraść naszą pracę. Ale czy naprawdę tak będzie?
ChatGPT i podobne chatboty, ale ogólnie sztuczna inteligencja, sprawiają, że informacje są bardziej dostępne, a także pomagają odkrywać nowe pomysły. Ich teksty są często formułowane logicznie, a ich wygenerowanie zajmuje tylko kilka minut. Możliwe jest więc stworzenie eseju, programu nauczania, hasła reklamowego, a nawet kodu w preferowanym przez nas języku programowania. Ale czy rezultat jest tak doskonały, jak ten, który osiąga się dzięki pracy człowieka?
Aby uzyskać najlepszy wynik, wymagana będzie również kreatywność osoby do napisania zrozumiałych i jasnych instrukcji dla AI. Jednak zdaniem Lynn Parker, badaczki z University of Tennessee, zbytnie poleganie na wirtualnych asystentach może w dłuższej perspektywie przyspieszyć utratę ważnej umiejętności: umiejętności pisania tekstów zgodnych z myślami. Dlatego konieczne jest wprowadzenie zasad wykorzystania sieci neuronowych w placówkach oświatowych, aby nie zmniejszały one efektywności szkolenia, a ją zwiększały.
Jest też problem plagiatu, którym sztuczna inteligencja w zasadzie się nie przejmuje
Ekspertów niepokoi również problem wykorzystywania treści chronionych prawem autorskim jako materiałów szkoleniowych dla AI. Jest to bardziej prawdziwe w przypadku narzędzi generujących obrazy, ale nie wykluczamy również cytatów lub fragmentów tekstu wziętych i „wrzuconych” do eseju/artykułu. Jak się okazało w badaniach, sztuczna inteligencja zastosowana w ChatGPT jest w stanie stworzyć plagiat cudzej pracy. Czy twoje kreacje można uznać za oryginalne, czy tylko inspirowane istniejącymi pracami? W tej sprawie wciąż toczą się kontrowersje.
Błędy: AI nie jest nieomylna (ancora)
Poważniejszym problemem są błędy sztucznej inteligencji. Profesor informatyki z University of Colorado, Daniel Akuna, podaje taki przykład z ChatGPT: w przypadku tekstu występują błędy znaczeniowe, a kod jest często nieefektywny lub w ogóle nie działa. Tak więc produkt sieci neuronowej wymaga krytycznej analizy i modyfikacji. W innym przypadku firma Meta zamknęła projekt chatbota Galactica do tworzenia tekstów naukowych. Okazało się, że sztuczna inteligencja wymyśliła fałszywe fakty, które wydawały się przekonujące. Algorytmy są również przekrzywione. Trudno tego uniknąć, ponieważ uczą się na podstawie danych, które nie zawsze są obiektywne. Twórcy ChatGPT opracowali restrykcyjne mechanizmy, które uniemożliwiają sieci neuronowej rozmowę na drażliwe tematy. Ale często są one pomijane przez użytkowników.
Istnieją jednak możliwości wyeliminowania tych trudności, eksperci są pewni. Z biegiem czasu modele językowe nauczą się weryfikować dokładność samych informacji, porównując je z bazą wiedzy i przepuszczając tekst przez zaawansowane narzędzia do wykrywania plagiatu. Jednak nadal zaleca się krytyczną ocenę dostarczonych informacji.
Czy sztuczna inteligencja ukradnie nam miejsca pracy?
Najwyraźniej nie, przynajmniej nie w tej chwili. Jeśli w niektórych sektorach nadal będzie zapotrzebowanie na ludzkie umiejętności, w innych czasami lepiej będzie powierzyć to zadanie sztucznej inteligencji. Na przykład ilustrowanie książek - wystarczy znaleźć odpowiednie zapytanie i tagi. A przeciętny czytelnik nie zauważy różnicy. Ale tutaj sytuacja jest bardziej skomplikowana niż się wydaje: na ile sztuczna inteligencja może przywrócić ciepło i empatię?
W zawodach związanych z pisaniem prostych, standardowych tekstów z pomocą mogą przyjść boty typu ChatGPT. Ale i tutaj potrzebna jest osoba do sformułowania kompetentnego wniosku, a także dalszych zmian. Należy pamiętać, że sztuczna inteligencja nie jest w stanie zrozumieć, co jest czytane, ani odróżnić fałszywych od prawdziwych informacji. Dlatego jakość wyniku jest różna i niezbędne jest ręczne udoskonalanie.
Pewne jest, że pojawią się też nowe zawody. Na przykład specjaliści techniczni konfigurujący modele językowe dla wysoce wyspecjalizowanych scenariuszy. Naukowcy podsumowują, mówiąc, że integracja asystentów sztucznej inteligencji w naszych operacjach przyniesie ekscytujące możliwości, które zmienią sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcje ze światem. Ale nie zastąpią pracowników.
