OpenAI, firma stojąca za ChatGPT, bada możliwość stworzenia własnych chipów dedykowanych sztucznej inteligencji. Wyczyn ujawnił a Reuters ze źródeł bliskich planom biznesowym i które już posiada oceniła także potencjalne akwizycje jako rozwiązanie Twoich potrzeb. Powody tego wyboru (jeśli się potwierdzą) są innego charakteru. To wyjaśnia ruchy giganta, które są teraz na ustach wszystkich.
Tematyka tego artykułu:
Dlaczego OpenAI myśli o swoich chipach AI
Potrzeba OpenAI odkrywania nowych dróg zrodziła się z kryzysu: brak drogich chipów AI kluczowych dla technologii, które rozwija firma. Co najmniej od roku gigant Sama Altmana omawia różne opcje rozwiązania tego problemu, obejmujące m.in. budowę własnych chipów AI i współpracę z innymi producentami chipów, takimi jak Nvidia, a także dywersyfikację swoich dostawców poza samą Nvidią.
Trzeba jednak powiedzieć, że Nvidia w ciągu ostatnich 3 lat zarobił miliardy dzięki rynkowi procesorów, który napędzał modele językowe. To między innymi doprowadziło firmę do pewnego stanu oskarżony o monopol rynku dotkniętych chipów.
W związku z tym dyrektor generalny Sam Altman oświadczył publicznie, że nabycie większej liczby chipów AI jest najwyższym priorytetem dla OpenAI skarżył się na brak jednostek przetwarzających grafikę (GPU), rynek zdominowany przez Nvidię, która kontroluje ponad 80% światowego rynku chipów najlepiej dostosowanych do uruchamiania aplikacji AI.
W istocie Altman podkreślił dwie poważne obawy: Niedobór zaawansowanych procesorów do zasilania oprogramowania OpenAI i „oszałamiające” koszty związane z obsługą sprzętu potrzebnego do zasilania wysiłków i produktów OpenAI.
Zobacz także: Czy detektory AI naprawdę działają? OpenAI odpowiada szczerze
Przedsięwzięcie OpenAI polegające na budowie chipów jest kosztowne
Stworzenie niestandardowego chipa nie jest zadaniem poco. Wymagałoby to dużej inicjatywy strategicznej i znacznych inwestycji, których koszty – zdaniem ekspertów branżowych – mogą sięgać setek milionów dolarów rocznie.
I nawet gdyby OpenAI zdecydowało się zaangażować zasoby w to zadanie, sukces nie byłby gwarantowany. L'przejęcie firmy produkującej chipy mogłoby to przyspieszyć proces budowy własnego chipa przez OpenAI, tak jak miało to miejsce w przypadku Amazon.com i przejęcia przez nią Annapurna Labs w 2015 roku. Należy również zauważyć, że niektóre duże firmy technologiczne od lat budują własne procesory z ograniczonymi wynikami. Wysiłek Meta dla niestandardowego chipa była pełna problemów, zmuszając firmę do wycofania części swoich chipów AI.
W tej chwili nie jest jeszcze jasne, czy firma będzie kontynuować swój plan budowy niestandardowego chipa. Realizacja takiego projektu – w tym ewentualna akwizycja – zajmie to prawdopodobnie kilka lat, co w międzyczasie uzależniło firmę od dostawców komercyjnych, takich jak Nvidia i Advanced Micro Devices.
Pomocne może okazać się połączenie z firmą Microsoft
Popyt na wyspecjalizowane chipy AI gwałtownie wzrósł od czasu uruchomienia ChatGPT w zeszłym roku. Do szkolenia i uruchamiania najnowszej technologii generatywnej sztucznej inteligencji potrzebne są specjalne chipy, czyli akceleratory AI. Nvidia jest jednym z niewielu producentów chipów, który produkuje przydatne chipy AI i dominuje na rynku.
Warto też wziąć pod uwagę fakt, że Microsoft, jeden z głównych zwolenników Openai, opracowuje niestandardowy układ AI, który testuje OpenAI, Jak Podawane da Informacja. Plany mogą sygnalizować dalsze rozstanie między obiema firmami.
